近日，动脉智库发布《基于AI原生的国民健康管理行业白皮书》。白皮书指出，随着大模型技术加速演进，医疗AI正迎来从“工具赋能”向“原生重构”的产业拐点，“AI原生健康基座”将成为承接行业价值重构的核心载体。
报告认为，过去十年，AI在医疗健康产业中的应用多以单点工具形态存在，例如影像辅助筛查、在线问诊分诊、健康档案记录等，主要价值体现在效率提升和成本优化。但2024年前后，医疗AI开始从辅助工具跃迁为定义产业逻辑的底层基座。大模型使医疗决策能力达到专家级，循证医学与真实世界数据的融合方案进入产业落地阶段，健康管理也从静态记录向主动智能体演进。
在场景端，白皮书提出，个人健康账户正从以存储为核心的PHR（个人健康档案）向具备分析、预警和推荐能力的PHA（个人健康代理）升级。传统健康档案主要用于记录体检报告、诊疗记录、用药信息等基础数据，呈现静态化、碎片化、滞后化特征；而AI健康代理则可以依托智能算法与持续学习能力，实现健康数据的实时更新、动态整合和智能解析，并主动识别潜在健康风险，输出个性化健康指导、风险预警和养护方案。
这意味着，国民健康管理的竞争焦点正在发生变化。未来用户需要的并不只是一次问诊或一份电子报告，而是一个能够持续理解个人健康状态、主动提示风险并连接专业服务资源的智能入口。
不过，医疗AI越接近真实健康决策，可信度越成为核心门槛。白皮书强调，AI原生健康基座的运行依托算力、数据、循证、场景四大底座，其中循证底座为AI原生健康基座提供可验证的专业标准，保障智能决策的临床合规性与专业性。换言之，医疗AI的竞争不只是模型能力竞争，更是证据链、可追溯、可验证和真实场景落地能力的竞争。
在这一趋势下，轻松健康集团（02661.HK）被白皮书列为中国AI原生健康基座的重要样本。报告指出，轻松健康依托自研AIcare技术栈深度赋能全业务线，并通过星云数字底座、Dr.GPT医疗垂直大模型及循证医学智能体“证元芳”，构建起覆盖用户、内容、营销、科研及企业服务链路的AI原生健康服务体系。
其中，“证元芳”是轻松健康推进可信医疗AI的重要抓手。白皮书显示，“证元芳”作为专业中枢，承担医学证据检索、临床指南比对等核心能力，确保输出有据可查；同时，其引入类医生的“System2（慢思考）”机制，模拟高年资医生临床思维，确立“先证据，后结论”的深度临床决策支持路径，推动AI从“信息提供者”向“临床决策伙伴”升级。
报告披露，2026年5月，“证元芳”成为国内首个通过中国信通院“医疗健康智能助手MedClaw”权威评测的医疗健康智能助手产品，在循证问答等13项关键指标上获得认可。同时，其在CMB2023中国执业医师资格考试中以100%正确率斩获满分，并在肿瘤科正高、副高考试中取得SOTA成绩。
在医生端，轻松健康正在将循证AI嵌入真实工作流。白皮书显示，轻松健康推出“证元芳·MedClaw协作体”，通过循证医学智能体与多智能体框架融合，驱动任务规划、内容生成等多个智能体协同运转，将繁琐的多步操作整合为自动化工作流。随着“证元芳”嵌入面向医生的专业服务平台“医路轻松”，轻松健康完成了自研AI能力与自有医生服务网络的产品协同。截至2026年3月31日，“证元芳”赋能的“医路轻松”医学专业人士用户达69615人，同比增长46.4%，其中副主任医师及以上占比超52.7%。
在用户端，轻松健康则通过Dr.GPT等产品，为用户提供更可理解、可执行的健康决策支持。依托其覆盖“检、医、药、康、险”的服务生态，AI能力不再局限于单一问答入口，而是进一步连接早筛、健康科普、医生服务、保险保障和长期健康管理等环节，推动个人健康账户从静态记录向主动健康代理升级。
值得关注的是，白皮书同时提出，产业底层逻辑的变化将带动企业价值评判标准更新。资本市场对医疗AI企业的定价逻辑，将逐步从规模和流量导向，转向AI原生基座、快速增长、自我造血和生态闭环导向。报告认为，轻松健康凭借全栈AI原生技术底座与产品矩阵、基于循证医学的可信度护城河，以及“支付—服务—数据”三角闭环，已成为国内少数兼具AI原生能力、国民级账户基础和生态闭环的平台型企业。
业内人士认为，随着医疗AI从工具应用进入原生重构阶段，具备真实场景、循证能力、用户基础和支付服务闭环的企业，有望在新一轮行业重估中获得更高关注。对于轻松健康而言，其AI布局正在从单点产品创新，进一步延伸至国民健康管理基础设施建设，未来在健康代理、医生赋能、保险协同和AI能力外溢等方向仍具备持续想象空间。
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